డెసిషన్ మేకింగ్ (if, elif, else & match-case)

# స్టూడెంట్ గ్రేడింగ్ & స్కాలర్‌షిప్ కాలిక్యులేటర్ డెమో

student_name = "సాయి తేజ"
marks = 88.5
annual_income = 240000 # వార్షిక ఆదాయం

print("=" * 55)
print(f"విద్యార్థి పేరు : {student_name}")
print(f"పొందిన మార్కులు : {marks}%")
print("=" * 55)

# 1. if-elif-else లాడర్ ద్వారా గ్రేడ్ నిర్ణయం
if marks >= 90:
    grade = "A+ (Out Standing)"
    gpa = 10.0
elif marks >= 80:
    grade = "A (Excellent)"
    gpa = 9.0
elif marks >= 70:
    grade = "B (Good)"
    gpa = 8.0
elif marks >= 60:
    grade = "C (Average)"
    gpa = 7.0
elif marks >= 35:
    grade = "D (Pass)"
    gpa = 5.0
else:
    grade = "F (Failed)"
    gpa = 0.0

print(f"ఫలితం గ్రేడ్  : {grade}")
print(f"గ్రేడ్ పాయింట్లు : {gpa} GPA")

# 2. స్కాలర్‌షిప్ కోసం లాజికల్ కండిషన్స్
if marks >= 80 and annual_income <= 300000:
    scholarship_amount = 50000.00
    print(f"స్కాలర్‌షిప్   : అర్హత ఉంది! మంజూరైన మొత్తం: ₹ {scholarship_amount:,.2f}")
elif marks >= 70 and annual_income <= 150000:
    scholarship_amount = 25000.00
    print(f"స్కాలర్‌షిప్   : అర్హత ఉంది! మంజూరైన మొత్తం: ₹ {scholarship_amount:,.2f}")
else:
    print("స్కాలర్‌షిప్   : ఈ కేటగిరీలో స్కాలర్‌షిప్ వర్తించదు.")
print("=" * 55)

# పైథాన్ 3.10+ Structural Pattern Matching డెమో

def handle_cloud_api_event(event: dict):
    """
    వివిధ రకాల API ఈవెంట్‌లను ప్యాటర్న్ మ్యాచింగ్ ద్వారా ప్రాసెస్ చేస్తుంది.
    """
    match event:
        # 1. సక్సెస్ రెస్పాన్స్ ప్యాటర్న్
        case {"status": 200, "data": payload}:
            print(f"✅ డేటా విజయవంతంగా అందింది: {payload}")

        # 2. రీడైరెక్ట్ ప్యాటర్న్
        case {"status": 301 | 302, "location": target_url}:
            print(f"🔀 కొత్త URL కు రీడైరెక్ట్ చేయబడుతోంది: {target_url}")

        # 3. రేట్ లిమిట్ గార్డ్ కండిషన్ (if retry_after)
        case {"status": 429, "retry_after": seconds} if seconds > 60:
            print(f"🛑 తీవ్రమైన రేట్ లిమిట్! {seconds} సెకన్ల పాటు సిస్టమ్ వేచి ఉంటుంది.")

        case {"status": 429, "retry_after": seconds}:
            print(f"⚠️ చిన్నపాటి వేచింపు: {seconds} సెకన్లలో మళ్లీ ప్రయత్నించండి.")

        # 4. సర్వర్ ఎర్రర్
        case {"status": 500 | 502 | 503, "error": err_msg}:
            print(f"🔥 సర్వర్ డౌన్ అయ్యింది! ఎర్రర్: {err_msg}")

        # 5. తెలియని ఏదైనా ఈవెంట్ (Default Wildcard)
        case _:
            print(f"❓ సరిపోలని గుర్తుతెలియని ఈవెంట్ ఫార్మాట్: {event}")

# టెస్ట్ ఈవెంట్స్ రన్
events = [
    {"status": 200, "data": {"user_id": 901, "name": "బాలాజీ"}},
    {"status": 429, "retry_after": 120},
    {"status": 429, "retry_after": 15},
    {"status": 500, "error": "Database connection timeout"}
]

for ev in events:
    handle_cloud_api_event(ev)

# =====================================================================
# చాప్టర్ 06 మినీ ప్రాజెక్ట్: Automated Bank Loan Approval & KYC Engine
# కాన్సెప్ట్స్: if-elif-else Ladder, Chained Range Checks, Ternary Ops,
#             Modern match-case Pattern Matching & Risk Tiering
# =====================================================================

def evaluate_loan_application(
    applicant_name: str,
    age: int,
    monthly_income: float,
    cibil_score: int,
    requested_amount: float,
    loan_type: str,
    kyc_status: str
):
    print("=" * 68)
    print(f"{'🏦 MANA APEX BANK — AUTOMATED LOAN RISK ENGINE 2026':^68}")
    print("=" * 68)
    print(f"దరఖాస్తుదారుని పేరు : {applicant_name:<28} వయస్సు : {age} సం||")
    print(f"నెలవారీ స్థూల ఆదాయం  : ₹ {monthly_income:>12,.2f}  CIBIL  : {cibil_score}")
    print(f"కోరిన లోన్ మొత్తం   : ₹ {requested_amount:>12,.2f}  రకం    : {loan_type}")
    print("-" * 68)

    # 1. గార్డ్ క్లాజ్: వయస్సు మరియు KYC ప్రాథమిక ధృవీకరణ
    if not (21 <= age <= 60):
        print("❌ దరఖాస్తు తిరస్కరించబడింది: వయస్సు 21 నుండి 60 సంవత్సరాల మధ్య ఉండాలి.")
        print("=" * 68 + "\n")
        return

    if kyc_status.upper() != "VERIFIED":
        print(f"❌ దరఖాస్తు పెండింగ్‌లో ఉంది: KYC స్థితి '{kyc_status}' — ఆధార్/పాన్ వెరిఫికేషన్ అవసరం.")
        print("=" * 68 + "\n")
        return

    # 2. CIBIL స్కోర్ ఆధారంగా క్రెడిట్ రిస్క్ అసెస్‌మెంట్ (if-elif-else)
    if cibil_score >= 800:
        risk_tier = "TIER_A"
        risk_label = "చాలా తక్కువ రిస్క్ (Excellent Credit)"
        base_rate = 8.5 # 8.5% వడ్డీ రేటు
        approval_ratio = 1.0 # 100% కోరిన మొత్తం మంజూరు
    elif 720 <= cibil_score < 800:
        risk_tier = "TIER_B"
        risk_label = "మితమైన రిస్క్ (Good Credit)"
        base_rate = 9.8
        approval_ratio = 0.85 # 85% మంజూరు
    elif 650 <= cibil_score < 720:
        risk_tier = "TIER_C"
        risk_label = "అధిక రిస్క్ (Average Credit)"
        base_rate = 12.0
        approval_ratio = 0.60 # 60% మంజూరు
    else:
        print("❌ లోన్ తిరస్కరించబడింది: CIBIL స్కోర్ 650 కంటే తక్కువగా ఉంది.")
        print("=" * 68 + "\n")
        return

    # 3. match-case ద్వారా లోన్ రకం ఆధారంగా ప్రత్యేక నిబంధనలు
    match loan_type.lower():
        case "home" | "గృహ రుణం":
            tenure_years = 20
            interest_rate = base_rate - 0.5 # గృహ రుణాలకు 0.5% రాయితీ
            max_limit = monthly_income * 60

        case "car" | "వాహన రుణం":
            tenure_years = 7
            interest_rate = base_rate + 0.2
            max_limit = monthly_income * 24

        case "personal" | "వ్యక్తిగత రుణం":
            tenure_years = 5
            interest_rate = base_rate + 2.5 # అన్‌సెక్యూర్డ్ లోన్ కాబట్టి అధిక వడ్డీ
            max_limit = monthly_income * 12

        case _:
            print(f"⚠️ లోన్ రకం '{loan_type}' చెల్లదు. ప్రాసెస్ ఆపివేయబడింది.")
            print("=" * 68 + "\n")
            return

    # 4. అర్హత గల తుది మంజూరు మొత్తం గణన
    eligible_amount = min(requested_amount * approval_ratio, max_limit)

    # టెర్నరీ ఆపరేటర్ ద్వారా VIP ప్రాసెసింగ్ ఫీజు నిర్ణయం
    processing_fee = 0.0 if risk_tier == "TIER_A" else 2500.00
    fee_status = "ఉచితం (Zero Fee Promo)" if processing_fee == 0.0 else f"₹ {processing_fee:,.2f}"

    print(f"రిస్క్ కేటగిరీ        : [{risk_tier}] {risk_label}")
    print(f"వడ్డీ రేటు (ROI)      : {interest_rate:.2f}% p.a.")
    print(f"గరిష్ట కాలపరిమితి     : {tenure_years} సంవత్సరాలు")
    print(f"ప్రాసెసింగ్ ఛార్జీలు    : {fee_status}")
    print("-" * 68)
    print(f"✅ మంజూరైన లోన్ మొత్తం: ₹ {eligible_amount:>15,.2f}")
    print("=" * 68)
    print("🎉 అభినందనలు! సూత్రప్రాయంగా మీ లోన్ ఆమోదించబడింది! 🚀\n")

# లైవ్ రన్ టెస్ట్
evaluate_loan_application(
    applicant_name="రాజేశ్వరి దేవి",
    age=34,
    monthly_income=85000.00,
    cibil_score=780,
    requested_amount=1500000.00,
    loan_type="home",
    kyc_status="VERIFIED"
)